Fondo para la mejora y la innovación de la docencia - 2022

Resultados

ignacio villagran

Los resultados demostraron que es viable evaluar la calidad de la retroalimentación tecnológica en la enseñanza procedimental utilizando inteligencia artificial. El soporte desarrollado determina áreas de mejora, lo que es útil para la autoevaluación y la estandarización de la retroalimentación en base a criterios mínimos. El principal déficit detectado por el soporte fue diseñar un plan de acción, lo cual coincide con lo reportado por los usuarios. Ante esto, un especial énfasis en una redacción es esencial. Además, la generación automática de resúmenes permite optimizar el tiempo para la retroalimentación y es percibido como un potencial beneficio para los estudiantes.

Resumen

degonza@uc.cl

La retroalimentación es fundamental en la enseñanza de procedimientos en Salud. Sin embargo, simplemente otorgar información no es suficiente; debe generar cambio. La tecnología mejora la retroalimentación, destacando el rol activo de los estudiantes y la importancia de la retroalimentación entre pares. A pesar de sus beneficios, la calidad de la retroalimentación no siempre es óptima. Existe potencial en soluciones basadas en inteligencia artificial para enriquecer este proceso. A través de proyecto desarrollamos un sistema con inteligencia artificial para apoyar la retroalimentación en entornos virtuales. Resultados preliminares destacan el potencial de optimizar el proceso de retroalimentación y mejorar su calidad.

unidad academica

Ciencias de la Salud

Conclusiones

Nombre del proyecto: Estudiantes pares como apoyo a la docencia en entornos digitales: efectividad de su retroalimentación en Ciencias de la Salud.

El proyecto reveló el valor de utilizar Inteligencia Artificial en la enseñanza de procedimientos en Kinesiología para potenciar la retroalimentación mediada por tecnología. El soporte es una herramienta que aprovecha las ventajas del desarrollo tecnológico actual para que los instructores mejoren la calidad de su retroalimentación y optimicen la evaluación de enseñanza de habilidades. Sin embargo, se deben considerar los tiempos del desarrollo tecnológico y cómo esto se integra con los tiempos curriculares. Futuras investigaciones deben reforzar el sistema, colectando más datos, perfeccionando las indicaciones y expandiendo el estudio de la IA en la educación para profesionales de la salud.

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