FlippingFood I

5. Contenido de micronutrientes en hortalizas

Actualmente, la base de referencia de la USDA entrega información para 41 hortalizas que se encuentran disponibles en el país. De acuerdo con los contenidos de minerales, las hortalizas se pueden agrupar en cuatro grupos (Cuadro 9) usando análisis de componentes principales (principal component analysis, PCA) 10 y Kmeans 11 .

Cuadro 9. Grupos de hortalizas de acuerdo con su contenido de minerales.

Grupo K

Frutas

Ajo,Achicoria, Berro,Rucula, Albahaca,Kale. Espinaca,Cilantro, Perejil, Poroto granado.

Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3

Cebolla, Puerro, Esparrago, Lechuga,Coli fl or,Nabo,Rabano,Repollo,Camote, Pepino de ensalada,Zapallo,Arveja verde, Poroto verde,Choclo, Berenjena, Pimiento,Tomate. Acelga, Betarraga,Chalota,Ciboulette, Apio, Apio de papa,Zanahoria, Alcachofa, Radiccio, Brocoli,Haba,Ruibardo,Repollito de Bruselas,Zapallo italiano.

Grupo 4

Elaboración propia.

Los grupos de hortalizas se identi fi can principalmente por el contenido de K y de Ca. En este sentido, los componentes principales (PC1 y PC2) explican en un 89% la variabilidad de los datos. Los contenidos de minerales de hortalizas se detallan en el Cuadro 10.

10 El método consiste en agrupar aquellas observaciones en K grupos con medias relativamente cercanas; es decir, por cada una de las hortalizas se considera un promedio entre las variables contenido de Ca, Mg, P, K, Fe, Zn, Cu, Mn, Se y Na, agrupando aquellas que tienen promedios más cercanos entre sí en K grupos. La selección de K será aquel que produzca una mayor reducción en las diferencias de las medias y los centros entre cada grupo. 11 El objetivo del PCA es sintetizar la información contenida en las columnas de la matriz de datos. En el análisis de estas bases de datos se consideran solamente las dos primeras componentes principales, ya que estas contienen la mayor cantidad de la información de la base. Además, el número de observaciones cambia en cada base debido a que el PCA es una proyección ortogonal utilizando la matriz de varianza covarianza, por lo que no permite valores perdidos.

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