Fondo para la Mejora y La innovación de la Docencia - 2023

CRISTIAN RUZ cruz@uc.cl

Resultados

Se logró una corrección eficiente y rápida de actividades de programación, con notas publicadas en menos de una semana y reutilización en el semestre siguiente. Esto redujo significativamente el tiempo invertido por ayudantes y docentes. Además, se aplicó el aprendizaje a tareas del curso, automatizando la corrección de ciertos aspectos y logrando ahorros sustanciales de tiempo. En la primera tarea del semestre 2023-2, se redujo el tiempo de corrección de 40 a 20 minutos por tarea, ahorrando 153 horas-persona. En la última tarea, la corrección automatizada redujo el proceso total de 192 a 48 horas.

Resumen El proyecto se centra en el curso “IIC2233 - Programación Avanzada”, con 430 estudiantes promedio por semestre, busca abordar el aumento de estudiantes mediante la creación de actividades de programación con corrección automática utilizando técnicas de testing. La metodología flipped classroom se mantiene, pero se alivia la carga de corrección manual, permitiendo, además, que los estudiantes reciban feedback inmediato. El objetivo es acercar a los estudiantes a técnicas de testing y liberar a los ayudantes para tareas más especializadas. Se desarrollará durante el semestre 2023-1, evaluándose y ajustándose en el semestre 2023-2, buscando crear actividades reutilizables para otros semestres.

unidad académica

Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería

Conclusiones

El proyecto identificó contenidos del curso aptos para corrección automática, generando actividades con archivos y sets de tests. Contenidos no automatizables, como la interfaz gráfica, también fueron reconocidos. Las actividades fueron diseñadas para reutilización en semestres subsiguientes, alcanzando éxito al implementarse en el semestre 2023-2 y planificarse para el 2024. Esta eficiencia permitió a los profesores redirigir tiempo hacia mejorar enunciados de tarea y material de estudio. La reducción de carga para los ayudantes concentró esfuerzos en correcciones, mejorando la calidad del feedback y haciendo la ayudantía más atractiva,manteniendo la cantidad de postulaciones.

Nombre del proyecto: Feedback y corrección automática de código en curso masivo de programación.

Actividades desarrolladas:

Material

Generado